假設(shè)有一個監(jiān)控系統(tǒng)存在100萬個監(jiān)控項，30萬個觸發(fā)器，nvps值為一萬，意味著每秒需要處理1萬個值，而每處理1個值都需要從100萬個監(jiān)控項中找到所對應(yīng)的item狀態(tài)信息。同樣地，在計算觸發(fā)器時也需要從大量觸發(fā)器中查找目標(biāo)。對于這一查找問題，Zabbix通過哈希表結(jié)構(gòu)來解決，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作為鍵，構(gòu)建哈希表來組織這些需要頻繁查找的數(shù)據(jù)。哈希表結(jié)構(gòu)存在于配置緩存、歷史緩存、歷史索引緩存、值緩存valuecache和趨勢緩存中，配置信息緩存中的哈希表主要是解決剛才說的頻繁查找大規(guī)模元數(shù)據(jù)的問題。歷史緩存和歷史索引緩存中也使用了哈希表，當(dāng)有大量的監(jiān)控數(shù)據(jù)來不及處理時，可以先放到歷史緩存的哈希表中，等待historysyncer進程處理。由于使用了哈希表，即使有大量監(jiān)控項的數(shù)據(jù)進入緩存，historysyncer進程仍然可以以固定的時間復(fù)雜度來查找這些數(shù)據(jù)。Zabbix 優(yōu)缺點分別有哪些？國產(chǎn)zabbix方式

zabbix優(yōu)點：1、數(shù)據(jù)采集：可用性和性能檢測，自動發(fā)現(xiàn)，支持agent、snmp、JMX、telnet等多種采集方式，支持主動和被動模式數(shù)據(jù)傳輸、支持用戶自定義插件，自定義間隔收集數(shù)據(jù)2、高可用：server對設(shè)備性能要求低，支持proxy分布式監(jiān)控，分布式集中管理，有自動發(fā)現(xiàn)功能，可以實現(xiàn)自動化監(jiān)控；開放式接口，擴展性強，插件編寫容易3、告警管理：支持多條件告警，支持多種告警方式，支持多組模板，模板繼承。4、告警設(shè)置：告警周期，告警級別，告警恢復(fù)通知、告警暫停，時段閾值、支持維護周期、支持單機停用5、圖形化展示：允許自定義創(chuàng)建多監(jiān)控項視圖，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，自定義面板展示，自定義IT服務(wù)可用性6、歷史數(shù)據(jù)：歷史數(shù)據(jù)查詢可配置，內(nèi)置housekeeping數(shù)據(jù)清理機制7、安全審計：具備安全的用戶審計日志，權(quán)限認(rèn)證，用戶可以限制允許維護的列表。品質(zhì)zabbix方式從PC/Corosync/Pacemaker等第三方解決方案遷移到原生Zabbix Server高可用性集群時，比較好做法是什么？

ValueCache以哈希表形式存儲每個監(jiān)控項的熱數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要用于觸發(fā)器表達(dá)式的計算，從而，監(jiān)控項數(shù)量的增長基本不會影響觸發(fā)器表達(dá)式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監(jiān)控項**近自然小時內(nèi)的累計趨勢數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的更新和寫庫均需要經(jīng)歷查找的過程，因為數(shù)據(jù)的更新和寫庫都是由到來的監(jiān)控數(shù)據(jù)驅(qū)動的，需要根據(jù)到來的監(jiān)控數(shù)據(jù)查找對應(yīng)的監(jiān)控項數(shù)據(jù)。除了需要解決快速查找問題，Zabbix還需要解決快速排序問題，這一問題源于historysyncer進程處理監(jiān)控數(shù)據(jù)時應(yīng)該按照什么樣的順序進行處理，Zabbix是以監(jiān)控項為單位對所有監(jiān)控數(shù)據(jù)按照時間戳從小到大進行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當(dāng)需要選擇目標(biāo)時，只需要訪問根節(jié)點即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時間與堆的規(guī)模直接相關(guān)。所以我們應(yīng)該盡可能降低歷史緩存中的監(jiān)控項的數(shù)量，以加快數(shù)據(jù)處理速度。在壓力較小的Zabbix系統(tǒng)中，歷史緩存中的數(shù)據(jù)總是接近于0。上述哈希表結(jié)構(gòu)的設(shè)計體現(xiàn)了監(jiān)控數(shù)據(jù)的**性，正是由于**性，每次查找數(shù)據(jù)只需要訪問單個目標(biāo)。而堆排序的設(shè)計則體現(xiàn)了監(jiān)控數(shù)據(jù)在時間維度的先后次序。

江蘇縱目信息科技有限公司是一家自動化運維及物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺軟件制造商，長期深耕基于Zabbix的產(chǎn)品化二開及行業(yè)應(yīng)用服務(wù)?；赯abbix企業(yè)級深度二開，發(fā)布有IT運維監(jiān)控平臺商業(yè)軟件Argus，面向私有化及混合云數(shù)據(jù)中心提供多層次的統(tǒng)一監(jiān)控和運維管理。開源物聯(lián)網(wǎng)平臺的ZeusIoT，以全球**基于Zabbix的物聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)采集架構(gòu)，集設(shè)備數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、觀測為一體，致力于讓設(shè)備接入和數(shù)據(jù)處理變得開箱即用，使物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得以聚焦行業(yè)應(yīng)用開發(fā)，極大的縮短物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的開發(fā)周期。監(jiān)控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得。

從統(tǒng)計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，的結(jié)果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數(shù)據(jù)量不均衡，那么當(dāng)某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數(shù)據(jù)時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數(shù)據(jù)，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務(wù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)分配均衡。預(yù)處理進程的工作模式與trapper進程不同，預(yù)處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是的數(shù)據(jù)入口，負(fù)責(zé)從trapper和poller接收所有數(shù)據(jù)，然后通過unix域套接字將數(shù)據(jù)分配給各個worker進程處理。其分配的規(guī)則是，每次每個worker只分配一個數(shù)據(jù)，只有當(dāng)worker完成前一個任務(wù)之后才會分配下一個任務(wù)。，historysyncer進程之間的數(shù)據(jù)均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環(huán)**多處理1000個監(jiān)控值，所以每次寫數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控值也不會超過1000個。我們會發(fā)現(xiàn)，總體的數(shù)據(jù)處理過程都基于監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調(diào)度。zabbix通過一系列的UI/UX優(yōu)化、新監(jiān)控項和配置選項以及中大型環(huán)境部署的性能優(yōu)化。定制zabbix經(jīng)驗豐富

Zabbix主要功能和優(yōu)劣勢有哪些？國產(chǎn)zabbix方式

Zabbix在進行監(jiān)控時，zabbix客戶端要安裝在被監(jiān)控設(shè)備上，負(fù)責(zé)定期收集數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送給zabbix服務(wù)端；zabbix服務(wù)端要安裝在監(jiān)控設(shè)備上，其將zabbix客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫中，zabbixweb根據(jù)數(shù)據(jù)在前端進行展示和繪圖。zabbix的數(shù)據(jù)收集分為兩種模式：1、主動模式zabbix客戶端主動向zabbixserver請求監(jiān)控項列表，并主動將監(jiān)控項內(nèi)需要的數(shù)據(jù)提交給zabbixserver。2、被動模式zabbixserver向agent請求獲取監(jiān)控項的數(shù)據(jù)，zabbixagent返回數(shù)據(jù)。由此可以看出zabbix的主動和被動模式是以zabbxi客戶端為基準(zhǔn)的。國產(chǎn)zabbix方式

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